学校银河至尊注册送38-58
设为银河至尊注册送38-58 · 加入收藏
 
开户送38体验金不限ID政策法规银河至尊注册送38-58获奖成果常识产权成果推广学术交流办事指南留言板
重要通知
 重要通知 
 
所在位置: 银河至尊注册送38-58 >> 重要通知 >> 正文
2018年度国家科学技术奖提名公示
  审核人:

 

  根据国家科学技术奖励工作办公室《2018年度国家科学技术奖励提名工作手册》要求,现对2018年度国家科学技术奖提名予以公示。

项目名称:高分辨SAR影像感知与解译的关键技术与系统

提名者:陕西省

项目概况:

高分辨对地观测是国家中长期发展规划的战略任务之一,其中涉及多项国外对我国长期封锁的瓶颈技术,目前我国高分辨合成孔径雷达(SAR)影像感知与解译的应用系统仍处于空白。项目历经近20年,突破了高分辨SAR影像稀疏感知、建模与解译等关键技术,形成了一系列具有自主常识产权的创新性成果,研制的软硬件系统已成功应用于多家军工研究所与企业,产生了显著的经济和社会效益。主要技术发明如下:

1.   发明了基于压缩感知的超分辨雷达目标探测与成像方法,设计并实现了自适应字典学习与目标优先的采样方案,实现了高分辨目标信息高效感知。针对当前我国遥感信息获取能力与高分辨数据需求之间的突出矛盾,发明了基于压缩采样的超分辨目标探测与成像方法,实现了模拟信息转换欠采样与目标显著性加权的压缩成像方法,突破了低成本、高分辨目标信息感知的关键技术。

2.   发明了基于多尺度几何框架和多层视觉先验学习的高分辨SAR影像统计建模方法,建立了多尺度双框架奇异性逼近与多尺度几何统计模型等,突破了高分辨SAR影像多尺度表征的关键技术。面向高分辨SAR影像的冗余、非平稳、奇异、混杂等特点对信息表征带来的挑战,发明了SAR影像的散射统计模型与多尺度几何逼近框架,建立了多种完全重构的多尺度双框架逼近模型,突破了典型点/线//硬目标高维奇异信息表征的关键技术。

3.   发明了高分辨SAR影像的多尺度几何奇异性融合与目标识别方法,建立了多尺度核学习网络等模型,突破了目标高维奇异性检测与学习的关键技术。针对高分辨SAR影像目标尺度/角度敏感、噪声严重等特点与目标精细解译需求间的矛盾,发明了多尺度奇异性稀疏融合方法和鲁棒容错的多尺度核学习网络等模型,实现了高分辨SAR影像目标精准提取与解译。

4.发明了SAR影像学习变化检测方法,建立了基于启发式进化聚类的SAR影像变化检测方法,突破了变化信息稀疏表示与获取、变化与非变化区域判定的关键技术。针对SAR影像变化信息难以有效表示与学习、检测方法过度依赖影像差异图的难题,提出了基于方向特征和稀疏学习的变化信息表征方法,研制了基于GPU架构的SAR影像配准和变化检测系统,实现了近线性的并行处理。

5.研制了基于GPU并行加速的高分辨SAR影像处理系统以及类脑SAR系统原理样机,填补了国内SAR目标智能感知与解译应用系统的空白。针对海量高分辨SAR影像自动实时处理的需求,研制成功国内第一个类脑SAR系统及原理样机,实现了SAR成像与解译的一体化。

上述成果内容获国家发明专利96项,出版专著2部。25篇主要科研论文被SCI他引612次;系统指标均达到国际先进水平,在奇异性表征、检测、学习与识别等方面的关键技术居于国际领先水平。

客观评价:

1)该项目研究内容和技术创新得到同行专家的充分肯定与高度评价

由陕西省科技厅组织,陕西省教育厅主持,沈绪榜院士作为鉴定委员会主任,进行了科技成果鉴定。鉴定委员会一致同意通过科技成果鉴定,鉴定意见摘录如下:该项成果已成功应用于高分辨SAR和高光谱图像处理中,在高分辨图像智能信息感知与处理的关键技术方面做了开拓性工作,总体达到了国际先进水平,在高分辨图像的高维奇异性检测和高维数据学习与理解方面达到国际领先水平。

依托所完成的高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目,项目组开发了高分辨影像识别与解译系统App平台。该项目顺利通过验收,项目成果得到了验收专家的高度认可,专家认为(其成果)为高度无约束场景下的目标识别提供了稳健的解决方法和技术基础

2)三项省部级以上一等奖奖励,推动了行业创新研究

?  2010智能图像理解的基础理论与方法研究获教育部自然科学奖一等奖

?  2012 “SAR影像智能信息提取与目标识别获陕西省科学技术奖一等奖

?  2017高分辨SAR影像变化检测关键技术及系统平台获陕西省科学技术奖一等奖

推广应用情况:

项目成果在基于卫星遥感的城镇区域规划、动态监测以及变化检测、基于SAR影像的北斗位置信息采集、数据分析、多源融合、信息综合应用以及基于SAR影像的目标检测与识别等方面得到了推广应用。

主要常识产权证明目录(10件)

常识产权类型

常识产权具体名称

授权号

授权日期

证书编号

发明人

发明

基于多尺度显著图的自适应图像压缩采样方法

ZL201110161084.3

2013.02.27

1140457

杨淑媛,焦李成等

发明

基于改进Directionlet域的广义高斯模型图像去噪方法

ZL200910219348.9

2011.10.19

853600

焦李成,侯彪等

发明

基于自适应剪切波的图像去噪方法

ZL201010187855.1

2012.01.04

890155

侯彪,焦李成等

发明

基于Ridgelet冗余字典的遗传进化图像重构方法

ZL201210011613.6

2014.07.09

1437527

刘芳,焦李成等

发明

基于压缩学习感知的SAR高分辨图像重建方法

ZL201110074477.0

2012.10.24

1065950

杨淑媛,焦李成等

发明

基于PCA字典和结构先验信息的压缩感知重构方法

ZL201310030282.5

2015.09.30

1801961

刘芳,董航等

发明

基于脊波双框架系统的SAR图像机场跑道提取方法

ZL201010013720.3

2012.01.04

889685

王爽,焦李成等

发明

基于GPU编程的SAR图像去噪方法

ZL201210414683.6

2015.09.30

1804448

焦李成,朱虎明等

发明

基于聚类的高阶累量交叉熵的SAR图像变化检测方法

ZL200910219350.6

2012.07.04

989751

焦李成,张小华等

发明

基于Freeman分解和数据分布特征的极化SAR图像分类方法

ZL201210415131.7

2012.10.25

1837958

王爽,侯小瑾等

完成人及主要贡献

排名

姓名

行政职务

技术职称

工作单位

主要贡献

1

焦李成

教育部重点实验室主任

教授

开户送38体验金不限ID

对项目进行总体引导,设计了项目的研究内容和研究目标,是本项目对5个核心发明点的关键技术都做出了创造性的贡献。发明了基于训练样例的稀疏学习技术、基于GPU并行加速计算的SAR影像去噪技术和研制了脑SAR系统及原理样机

2

侯彪

教育部重点实验室副主任

教授

开户送38体验金不限ID

对本发明中的四个核心发明点关键技术做出了创造性的贡献。发明了基于ShearletSAR影像去噪技术,构建了基于多尺度几何分析的图像统计模型,成功地将多尺度几何分析工具应用于SAR影像纹理分类和边缘检测。发明了基于FPGAK近邻分类器和研制了脑SAR系统及原理样机。

3

杨淑媛

教授

开户送38体验金不限ID

对本发明点中的三个核心发明点做出了创造性的贡献。发明了基于多尺度显著图的自适应图像压缩采样技术以及基于自适应多尺度的图像融合技术。

4

王爽

国家电子电工教学中心主任

教授

开户送38体验金不限ID

对本发明点中的三个核心发明点做出了创造性的贡献。发明了基于Freeman分解和数据分布特征的极化SAR地物分类技术以及基于脊波双框架系统的SAR机场跑道提取技术。

5

刘芳

教授

开户送38体验金不限ID

对本发明点中的三个核心发明点做出了创造性的贡献。发明了基于压缩感知理论、结合冗余字典和方向信息的图像重构技术以及基于语义信息分类的SAR影像分割技术。

6

李卫斌

教授

陕西北斗金控信息服务有限企业

对本发明点中的两个个核心发明点做出了创造性的贡献。提出了多种小波网络模型,用于SAR图像去噪、奇异性检测等,推动了项目研究成果的转化应用

完成人合作关系

第一完成人焦李成与第二完成人侯彪、第三完成人杨淑媛、第四完成人王爽、第五完成人刘芳来来自同一个课题组(智能感知与图像理解教育部重点实验室)。

第一完成人焦李成与第六完成人李卫斌,自1998年以来,在多尺度小波网络构造,SAR图像质量增强、分类、目标检测与识别等相关方面合作开展了深入的研究工作,包括合作合作发表论文和合作完成项目成果转化应用等。

 

 

自公布之日起至201814日为异议期。在异议期内有异议者,必须采用书面形式,写清异议的内容,并应署其姓名、工作单位、联系地址(如需保密,请注明)。请将异议材料交至科研院。凡匿名、冒名或超出期限的异议不予受理。

 

联系人:文群燕

联系电话:029-88202413

电子邮箱:qywen@xidian.edu.cn
                                   

                                         科研院

20171228

 

 

 

版权所有 Copyright ? 2015Inc. All Rights Reserved   银河至尊注册送38-58_开户送38体验金不限ID-极速出款>>!!    技术支撑:西安聚力
XML 地图 | Sitemap 地图